Дайджест 27.02.2022
- Джимшер Челидзе
- 27 февр. 2022 г.
- 6 мин. чтения
Подборка новостей и статей из мира ИТ и цифры на 27.02.2022
Если нет времени читать, то ниже видео
Новости
Крупнейшие американские производители процессоров Intel и AMD приостановят поставки своей продукции в Россию. Это может привести к дефициту серверов и росту их стоимости
О том, что крупнейшие производители процессоров AMD и Intel приостановили поставки своей продукции в Россию, РБК рассказали два источника на ИТ-рынке.
По словам одного из них, эти компании в устной форме сообщили российским производителям, что продукция AMD и Intel временно не поставляется на территорию России. Китайские партнеры уже получают уведомления от локального офиса Intel о запрете на поставки процессоров в Россию, дополнил он. Приостановку поставок процессоров от AMD и Intel подтвердил и представитель Ассоциации российских разработчиков и производителей электроники (АРПЭ)
Российские разработчики процессоров обсуждают с правительством сценарий, предусматривающий отказ тайваньской компании TSMC от сотрудничества с заказчиками из России, передаёт «Коммерсант». Из крупных игроков последствия таких мер коснутся «Байкал Электроникс», НТЦ «Модуль» и МЦСТ. Некоторые эксперты опасаются, что санкции могут затронуть и иностранную потребительскую электронику: в Россию перестанут поставлять карты памяти, видеокарты, жёсткие диски и прочее
Стало известно, что российские региональные власти совместно с Минцифры разработали план мероприятий («дорожную карту») по внедрению технологий искусственного интеллекта в субъектах РФ в 2022 году. Об этом пишет «Коммерсантъ» со ссылкой на соответствующий документ. Согласно имеющимся данным, «дорожная карта» разрабатывалась Минцифры совместно с представителями регионов и Центром экспертизы по реализации федерального проекта «Искусственный интеллект» при правительстве. Функции центра компетенций в рамках этого проекта возьмёт на себя «Сбер». «Дорожная карта» подготовлена по поручению вице-премьера Дмитрия Чернышенко от 29 декабря 2021 года, бюджет проекта ещё не утверждён.
План мероприятий состоит из 17 пунктов, включая разработку регионами к октябрю дата-сетов (наборов данных, пригодных для считывания нейросетью) с целью обучения ИИ-алгоритмов по разным отраслям экономики и обеспечение доступа к ним региональным властям. Документ также предполагает развитие вычислительных ресурсов, разработку механизмов стимулирования создания региональных научно-производственных консорциумов для тестирования ИИ. Предполагается, что к декабрю этого года регионы закончат проведение отбора лучших проектов в данной сфере.
По данным источника, в аппарате вице-премьера Чернышенко считают, что активное участие руководителей регионов в реализации указанных в «дорожной карте» мероприятий «даст импульс развитию этого вектора цифровизации на уровне субъектов». Также отмечается, что «мероприятия требуют проработки с исполнителями, в том числе в части расходов». Среди исполнителей в документе значатся Центр экспертизы по реализации федерального проекта «Искусственный интеллект», «Сбер», Минцифры, Минэкономики, Минфин, РАНХиГС и руководители региональных органов власти.
Источник отмечает, что регионы уже реализуют проекты по внедрению ИИ-решений. В 2021 году число закупок местными властями ИИ-технологий выросло на 277 %, а затраты на их реализацию увеличились на 46 %. Если в 2020 году только шесть регионов занимались внедрением ИИ-решений, то в 2021 году их количество выросло до 9
Исследователи из DeepMind вместе с коллегами из Швейцарии создали алгоритм машинного обучения для удержания плазмы в токамаке. Они обучили его на высокоточном симуляторе, а затем показали работоспособность подхода на реальном токамаке в Швейцарии
Официально опубликован первый международный стандарт промышленного интернета вещей, разработка которого велась по инициативе «Ростелекома» на базе технического комитета (ТК) по стандартизации 194 «Кибер-физические системы» Росстандарта при поддержке Минпромторга России. Стандарт станет платформой для развития Национальной технологической инициативы (НТИ) и цифровой экономики. Его утверждение состоялось на уровне ключевых организаций — Международной организации по стандартизации и Международной электротехнической комиссии (ISO/IEC).
Принятый стандарт устанавливает единые требования к совместимости различных устройств и систем промышленного интернета вещей (Industrial Internet of Things, IIoT). Он призван стать основой для реализации на практике концепции умного производства и обеспечить возможности для продвижения российских технологий
В докладе, представленном в декабре на ведущей конференции NeurIPS, Себастьен Бубек из Microsoft Research и Марк Селлке из Стэнфордского университета показали, что нейросети должны быть намного больше, чтобы избежать некоторых проблем в их работе
Исследователи из Делфтского технологического университета (Нидерланды) впервые составили "карту сокровищ", использовав возможности искусственного интеллекта. Моделирование помогло определить в Антарктиде примерно 300 тысяч мест, где могут находиться упавшие на Землю метеориты
Исследователи Массачусетского технологического института создали модель машинного обучения, которая может предсказывать комплекс, образуемый при соединении двух белков. Их метод в 80–500 раз быстрее существующих, и часто предсказывает структуры белков, которые ближе к наблюдаемым экспериментально
Статьи
Технологии больших данных и их анализа сейчас интегрируются практически во все сферы деятельности: от таргетированной рекламы и алгоритмов предложки Netflix, до умных систем снижения потребления энергии дата-центрами и сокращения выбросов вредных отходов в атмосферу. Добрался тренд и до такой консервативной и традиционно человеко-бумажной сферы как правосудие. Министерства юстиции всех стран начали активно думать над тем, как использовать новые технологии для оптимизации судебной системы и решения извечной проблемы загруженности судов
Текст невероятно длинный. Внизу есть таблица с кратким содержанием
Железные руды - это горные породы и минералы, из которых можно экономично извлечь металлическое железо. Кремнезем является основной примесью в железной руде. Высокое ее содержание может привести к большому объему шлака. Это, в свою очередь, приводит загрязнению окружающей среды. Прогнозируя содержание примеси в руде, мы можем помочь инженерам на заводе проводить необходимые расчеты на ранних стадиях производства.
Прогнозирование содержания кремнезема включает в себя множество химических анализов, которые отнимают много времени и требуют больших операционных затрат. Использование ML-моделей упростит наш процесс, решив все наши проблемы одним махом...
Машинное обучение стало популярной темой в последние годы, причем не только в среде разработчиков, но у широкой общественности. При этом разработка моделей для обучения нейронных сетей требует высокого уровня знаний и опыта в предметной области. Не все, кому она требуется, могут обучить себе модель самостоятельно, а обращаться к сторонним специалистам дорого. Рассказываем о том, как мы создавали сервис по обучению нейронных сетей для бизнес пользователей и разработчиков совместно с AI-стартапом.
Привет, меня зовут Евгений. Я начал заниматься цифровизацией предприятий еще до того, как в руководстве страны это стало трендом. За 10 лет мне удалось запустить в мир digital Российскую Статистику и множество других компаний. Но сколько бы я не работал, всегда находятся новые задачи, которые становятся вызовом. Так получилось и у меня в DT-Team.
Компанию я запустил меньше года назад. Кто знает, может это и стало нашим плюсом — мы с командой легко заходим в новые челленджи. Вот так вот, смело и решительно мы и зашли в стратегию цифровизации и цифровой трансформации Тетра Транс
Полная цифровизация клиентского сервиса, аналитика данных в основе всех бизнес-процессов через продуктовую разработку, усиление ИТ-инсорсинга и онлайн-трансформация в RetailTech-компанию с физическим присутствием в офлайн — «голубые фишки» Группы «М.Видео-Эльдорадо» на поле розничной торговли. Компания сделала на них ставку в один триллион рублей и рассчитывает удвоить оборот бизнеса к 2025 году. О том, как технологии могут кратно увеличить рост, стереть границы между бизнесом и ИТ и навсегда изменить мир традиционного ритейла, CNews рассказал CIO компании Александр Соколовский.
Эта статья охватывает почти шесть месяцев 2021 года и рассказывает о том, как мы пытались прогнозировать отказ погружного насосного оборудования. Статья вряд ли позволит вам скопировать наш опыт, но может задать вектор движения и уберечь от ошибок
Квантовые технологии стали своеобразным технологическим Святым Граалем. Все крупнейшие государства и компании вкладывают огромные деньги в разработку, но никто толком не понимает, как в финале будет выглядеть инфраструктура квантовых вычислений и что это даст. Текущая ситуация очень сильно напоминает историю с управляемым термоядерным синтезом, когда полноценный запуск состоится уже вот-вот, но надо немного подождать, пока мы решим новые возникшие проблемы. Часть технологий откровенно сырая, а часть работает уже сейчас. За последние годы уже несколько раз компании объявили, что достигли квантового превосходства – способности решать задачи, невыполнимые для классических компьютеров. В 2019 году Google опубликовала статью в Nature, заявив о достижении квантового превосходства на массиве из 54 кубитов. 3 декабря 2020 года уже китайские учёные сообщили о достижении квантового превосходства с новым суперкомпьютером Jiuzhang на запутанных фотонах. В этом исследовании за 200 секунд была решена задача, которая на обычных суперкомпьютерах решалась бы более 1,5 миллиардов лет. При этом все пишут только о количестве кубитов в системе, но это далеко не единственная ключевая характеристика. Есть ещё как минимум две, не менее важные:
Уровень ошибок – квантовые компьютеры отдают правильный результат вычислений с какой-то долей вероятности
Время удержания когерентности – вам не нужен квантовый компьютер на 300 кубитов, который потеряет свою квантовую когерентность раньше, чем вы начнёте вычисления
Технология машинного обучения, нейросети - все это стало уже давно привычным во многих отраслях науки, технологий, медицины и других сфер. В том, что они могут быть очень полезными, нет никаких сомнений. Но есть и обратная сторона медали - использование возможностей современных технологий для обмана. Если раньше киберпреступники массово рассылали фишинговые письма, то сейчас уже известны случаи, когда они же пытаются подделать голос руководителя компании для достижения своих целей. Мы уже писали о трендах в киберзащите, связанных с искусственным интеллектом, и проблема фейковых голосов и лиц - одна из них. Подробнее - под катом.
