top of page

Дайджест 27.08.2021

Очередная подборка новостей и видео

ИИ, евгеника, суперинтеллект – все страхи человечества.

В названии к видео очень верно отмечено - страхи человечества. Еще один отличный ролик для снятия сопротивления.

Вот несколько выводов Gartner, над которыми стоит задуматься:

  • влияние искусственного интеллекта на генерацию кода, расширенный дизайн и инновации станет ощутимым через 5-10 лет;

  • ключевым словом для приложений и сетей станет «компонуемый» (composable);

  • специализированные облака для вертикальных рынков (industry clouds) только начинают свой цикл развития и достигнут плато через 5-10 лет — несмотря на то, что они уже доступны повсеместно от различных поставщиков;

  • о цифровых людях (digital humans) говорят много, но Gartner считает, что до повышения производительности труда с помощью этой технологии еще более 10 лет. Машинное обучение на основе квантовых технологий также ожидается более чем через 10 лет.

Полностью ориентироваться на данный цикл не стоит. Коллеги из Гартнер не один раз уже меняли его. Какие-то технологии исключали, как умершие, а какие-то вместо 5-10 лет становились "рабочими" через 2 года. Но однозначно, ознакомиться полезно.

Канадские учёные смоделировали нейросеть по образцу человеческого мозга. Она справилась с заданиями в области когнитивной деятельности более гибко и эффективно, чем традиционные системы.

Нейросети становятся все совершеннее и умнее. Именно поэтому о своем будущем надо думать уже сейчас, а не когда Вас заменить программа.

Серийный мошенник из США, которого не могли поймать много лет, был осужден на родине благодаря работе искусственного интеллекта.

Нейросети все глубже проникают в нашу жизнь

Разбор, что такое прогнозные модели, как они устроены и почему им можно доверить вашу технику — на примере прогнозной модели для масляного насоса дизель-генераторной установки тепловоза.

Системы поддержки принятия решений - одно из наиболее перспективных направлений развития цифры. А данные модели - основа для этих систем.

Бум искусственного интеллекта продолжается, поэтому развиваются технологии разметки и аннотирования данных. Какой бы ни была область машинного обучения, от computer vision до автономных автомобилей, ей обычно требуется аннотировать огромное количество данных. По данным Cognilytica, рынок решений подготовки данных для машинного обучения к концу 2024 года вырастет до 3,5 миллиарда долларов. Чтобы справляться с этим растущим спросом, поставщики услуг разметки данных стратегически продумывают способы возможного масштабирования процессов аннотирования, функций инструментов и количества сотрудников с сохранением точности и качества.

Одно из ограничений для внедрения нейросетей и умных алгоритмов, использования сквозной аналитики - размеченные данные. Но это проблема не будет вечной.

Во-первых все больше специалистов по качеству данных, во-вторых создаются все новые алгоритмы для работы с данными.

Российские разработчики из научно-тематического центра «НИИДАР» представили улучшенную систему скрытого досмотра с функцией распознавания эмоций на выставке «Армия-2021».

Ничто не скроется от Большого Брата. Понятно, что это все пока на начальном уровне, но начало положено.

Система распознавания лиц от Ntechlab работает в Москве с 2017 года — сейчас ей оснащены 100 тысяч видеокамер в городе.

Теперь она заработала на 30 железнодорожных станциях на участке между западными индийскими штатами Гуджарат и Махараштра, в том числе в городе Мумбаи, пишет ТАСС.

Интересно понаблюдать - как будет идти развитие дальше.

Сегодня не только смартфоны и мультиварки, но и утюги обладают искусственным интеллектом разного уровня. Искусственный интеллект широко используется во многих сферах деятельности, а специалисты, способные его ввести, правильно настроить, усовершенствовать, всегда востребованы, и с каждым годом их роль возрастает.

Возможно, это поможет Вам понять, куда порекомендовать идти учиться Вашему ребенку.

Вопрос об облачных вычислениях и локальных решениях больше не стоит так остро, как раньше. Это может показаться смелым заявлением для специалистов, которые привыкли думать об облаке и о внутренней среде как о двух разных вселенных.

Облачные вычисления становятся все доступнее. А с развитием спутникового интернета облака станут доступны даже в степях Казахстана.

bottom of page