Подборка новостей и статей из мира ИТ и цифры на 12.12.2021
Новости
Генерация видео из текста от Microsoft, новые редакторы изображений от NVIDIA и Adobe, высококачественные NeRF-модели и многое другое в ноябрьской подборке
Учёные Имперского колледжа Лондона подтвердили свою гипотезу о том, что использование разных видов искусственных нейронов (вычислительных блоков) при создании систем искусственного интеллекта (ИИ) повышает эффективность работы нейросетей. На эту идею учёных натолкнуло строение человеческого мозга и снежинки
В природе не бывает двух одинаковых снежинок, как и одинаковых нейронов головного мозга млекопитающих. По мнению британских учёных, именно потому, что у искусственных сетей абсолютно одинаковые нейроны, человеческий мозг по-прежнему превосходит ИИ по многим параметрам — быстрее учится, адаптируется к меняющимся условиям, переключается с одной задачи на другую
На Всемирном экономическом форуме (ВЭФ) в швейцарском Давосе эксперты представили доклад, в котором прогнозируются последствия повсеместного внедрения систем искусственного интеллекта (ИИ). Прогноз носит преимущественно позитивный характер: рост мировой экономики, а также избавление человека от рутинной работы за счёт автоматизации и повышения производительности труда
Докладчики исходят из того, что способный принимать самостоятельные решения ИИ появится в ближайшие десятилетия и сможет заменить человека практически во всех трудовых сферах. Полная автоматизация труда ожидается примерно через 125 лет — отсчёт ведётся с 2016 года. Ориентировочно через 40 лет ИИ сможет заменить хирургов, а розничных продавцов он вытеснит, вероятно, уже через 15 лет. Через 30 лет искусственный разум сможет написать бестселлер. В одной сфере деятельности смогут трудиться несколько систем ИИ, координирующих работу друг с другом
Это приведёт к росту мировой экономики ориентировочно в десять раз. Однако, утверждают авторы доклада, при этом возрастёт риск увеличения социального неравенства, поэтому предлагается усиление полномочий институтов, которые отвечают за распределение благ, полученных от работы ИИ. Эти же институты должны будут решать проблему исчезновения рабочих мест, вызванную повсеместным внедрением данных технологий: системы ИИ могут вытеснить человека не только там, где выполняются рутинные задачи, но и в сфере высококвалифицированного труда
Оставшиеся «человеческими» профессии сделают работу менее интересной и более «стрессовой», поскольку возрастёт роль систем контроля на рабочих местах. Для борьбы с вытеснением человека машинами эксперты ВЭФ предлагают сделать приоритетной разработку решений, которые увеличивают эффективность работы человека, но не исключают его участия полностью. Для этого потребуется новый подход к решению вопросов социальной защиты, включая введение гарантированного базового дохода
2 года назад в Китае стартовала национальная программа по созданию нового поколения зон для экспериментов с искусственным интеллектом. Согласно планам Министерства науки и технологий Китая, к 2023 году в стране должно быть создано до 20 таких масштабных площадок. Как стало известно на днях, 17 из запланированных площадок уже созданы и на них проводится широкий спектр социальных, экономических и других экспериментов с привлечением ИИ
Искусственный интеллект умеет писать картины, создавать музыку и управлять беспилотниками. РБК Тренды разобрались, нужно ли защищать произведения нейросетей авторским правом и на ком лежит ответственность за действия ИИ
Китайские ученые из Военно-морского инженерного университета в Ухане заявили, что создали пушку Гаусса размером с пистолет. Об этом пишет South China Morning Post
Оружие было спроектировано с помощью искусственного интеллекта и нейросетей. Оно позволяет разгонять снаряды с помощью мощного импульса тока
Пушка имеет ствол длиной 12 сантиметров с тремя катушками, генерирующими электромагнитное поле. Питание идет от встроенного аккумулятора. При этом кинетическая энергия пули достигает почти 150 джоулей, что вдвое превышает энергию, необходимую для смертельного выстрела
Издание также отмечает, что китайские военные уже используют искусственный интеллект для разработки крупномасштабного электромагнитного оружия. В частности, проводятся работы по созданию электромагнитных пушек для кораблей
Ранее был опубликован отчет Directed Energy Futures 2060, согласно которому, оружие направленной энергии уже к 2060 году можно будет использовать для создания «силовых полей», позволяющих защищать военные базы путем отражения атаки приближающихся беспилотников и боезарядов, в том числе сформировать «зонт противоракетной обороны как часть многоуровневой системы обороны»
При поддержке технологий с использованием искусственного интеллекта предпочтение следует отдавать таким направлениям, как компьютерное зрение, распознавание и синтез речи, а также рекомендательным и интеллектуальным системам поддержки принятия решений, говорится в исследовании компании Tess Technology, проведенном по заказу Минпромторга (копия есть у РБК). В конце ноября исследование рассматривалось на экспертной сессии, организованной АНО «Цифровая экономика», сообщили РБК несколько участников рынка
Власти решили задействовать искусственный интеллект для психологической диагностики личности по данным социальных сетей. Тендер на проведение исследования в этой области стоимостью 36 млн руб. объявил Институт системного программирования им. В.П. Иванникова Российской академии наук (ИСП РАН), следует из данных на портале госзакупок. Внимание на документ обратил «Коммерсантъ»
Генеральный заказчик проекта — Аналитический центр при правительстве (АЦ). Как следует из тендерной документации, итоги конкурса подведут в понедельник, 29 ноября, а работы подрядчик должен выполнить к сентябрю 2024 года
Развитие искусственного интеллекта в будущем может кардинально изменить наше представление о том, что представляет собой человеческое сознание, а нейрочипы могут сделать нас бессмертными — или убить наш мозг. Почему необходим философский подход к технологиями и трансгуманизму? И как выжить человеку, если/когда он перестанет быть самым умным существом на планете?
Статьи
Все последние годы существовал разрыв. Крупные корпорации, особенно ИТ-гиганты и финансовый сегмент, успешно рапортовали об использовании систем искусственного интеллекта для оптимизации своих бизнес-процессов. Иногда с действительно хорошими результатами, иногда больше для пиара
А предприятия малого и среднего бизнеса смотрели на все это как на «игрушки для богатых». У МСП весьма ограничен бюджет на любые IT-решения, плюс нехватка экспертизы и людей, способных на интеграцию подобных технологических решений
Сейчас намечается сокращение этого разрыва и решения на основе нейросетей становятся доступны для малого бизнеса, как с точки зрения бюджета, так и с точки зрения отсутствия необходимости отдельного квалифицированного персонала. Но остается то самое непонимание: чем искусственный интеллект может быть полезен лично мне в моем небольшом бизнесе?
Нужно ли регулировать искусственный интеллект? | В тренде
Как устроены умные заводы в России? | Индустрия 4.0
Ключевые идеи книги «Искусственный интеллект: перезагрузка» Гэри Маркуса и Эрнеста Дэвиса, ученых, которые специализируются на искусственном интеллекте.
Прочитав обзор, вы узнаете о том, почему, несмотря на прогнозы технооптимистов и шумиху в СМИ, мы еще очень далеки от создания искусственного интеллекта, подобного человеческому
В этой статье:
рассмотрим ИИ с гуманитарной точки зрения: историю, этику, философию;
узнаем какое изобретение было первым — роботы или ИИ;
разберем технологии искусственного интеллекта;
предложим вам бесплатные курсы по ИИ
Компания Oracle выпустила отчет, посвященный ожиданиям сотрудников и их отношению к технологиям для управления персоналом. 83% респондентов сообщили, что хотели бы карьерных изменений или продвижения в следующем году. При этом 85% отметили, что их работодатель оказывает недостаточную поддержку для развития
Выяснилось также, что люди предпочитают доверять рекомендациям ИИ, а не специалистам департамента HR. Эти и другие удивительные результаты — в переводе материала
Эффективная система аналитики – залог успеха любой компании. Руководитель отдела аналитики федеральной франчайзинговой сети магазинов «Галамарт» Артём Пучков поделился своим опытом и рассказал, какую роль играет аналитик в компании и какие инструменты анализа данных использует магазин постоянных распродаж
На конференциях с недавнего времени стала мелькать тема “сильного искусственного интеллекта”, но, как правило, для меня находились более актуальные доклады, и я ее успешно избегал. Кроме того, в тридцатиминутном докладе люди стараются говорить как можно конкретнее, и полная картина для человека не в теме ускользает. Когда мне подвернулась книга “Сильный искусственный интеллект”, выпущенная “Альпина Паблишер”, я тут же принялся за ее изучение. Книга написана огромным количеством авторов, и часть имен хорошо известна в кругах Data Science. Цель книги - обобщить мысли и наработки, которые появлялись за все время по теме AGI (Artificial General Intelligence). Расскажу о них коротко в этой статье. Надеюсь, они будут любопытны и вам
Физики из Японии и Австралии при помощи моделирования показали, что одна из разновидностей машинного обучения — обучение с подкреплением — подходит для точного управления квантовым состоянием системы
Чтобы эффективно использовать квантовые системы для записи, хранения и обработки информации, нужны методы, которые позволяют точно измерять состояние квантовой системы и управлять ею. Проблема в том, что в квантовом мире любое взаимодействие системы с окружающей средой, включая произведенные измерения, немного изменяет ее состояние. Это приводит к ошибкам, которые затрудняют управление квантовыми системами, особенно в реальном времени
Нейросети и машинное обучение — перспективная отрасль IT, с каждым годом ML-технологии все глубже проникают в разные сферы, включая бизнес, медицину, науку. Понимая все это, я решил выбрать направление машинного обучения в качестве своей профессии. Меня зовут Артем Раздьяконов, я студент курса “Data Scientist PRO” в Skillbox. Но сегодня хотел бы рассказать не о своей учебе, а о первом крупном проекте — системе распознавания эмоций. Сразу скажу, что это статья для таких же начинающих, как и я сам. Возможно, кто-то из новичков найдет что-то полезное для себя. Ну а если у профи будут советы — то я только рад. Задавайте в комментариях вопросы, постараюсь на все ответить. Ну а пока — поехали! Да, кстати, я решил создать именно систему распознавания эмоций, а не что-то другое, поскольку мне было интересно в ходе проекта как бы объединить человека и машину. Идея создания алгоритма, который способен детектировать лица в кадре и определять эмоции людей, показалась подходящей для первого серьезного проекта
В следующем списке представлены проверенные подходы к разработке программных систем с компонентами машинного обучения (ML).Список составлен на основе консультаций с командами ML-разработчиков и анализа соответствующей научной и внеиздательской литературы. Мы непрерывно ведем глобальный опрос команд ML-разработчиков, чтобы оценивать степень внедрения этих подходов в реальные проекты. Собранные подходы сгруппированы по шести категориям, изображенным на схеме выше, и перечислены в списке ниже. Каждому подходу поставлены в соответствие сложность, эффекты от его внедрения и реализуемые с его помощью требования к достоверности моделей ML