Разбор государственного плана госсовета Китая по развитию ИИ до 2035 года (план ИИ+)

Содержание

• Введение

• Философия «ИИ+»: от цифровизации к интеллектуализации

• Трехэтапная дорожная карта: 2027, 2030 и 2035

• Шесть столпов стратегии «ИИ+»

• Восемь базовых опор системы

• Уникальные преимущества Китая

• Сравнительный анализ: Китай vs США vs Европа

• Возможные вызовы и риски

• Заключение: новая парадигма развития

• P.S. о связи плана ИИ+ и стратегии 1397

• Список источников

Введение

26 августа 2025 года Государственный совет КНР опубликовал масштабный документ — «Мнения о глубоком внедрении действия "Искусственный интеллект+"». Это не просто очередная декларация о намерениях, а детальная дорожная карта трансформации всей китайской экономики и общества на основе искусственного интеллекта. Документ определяет амбициозные цели на ближайшее десятилетие и закладывает фундамент для превращения Китая в глобального лидера «умной экономики» к 2035 году.​

Философия «ИИ+»: от цифровизации к интеллектуализации

План представляет собой эволюционный скачок от концепции «Интернет+», которая доминировала в китайской политике последние десять лет. Если «Интернет+» фокусировался на подключении и оцифровке, то «ИИ+» нацелен на глубокую интеграцию искусственного интеллекта во все сферы жизни — от научных исследований до повседневного быта.​

Ключевая идея документа — формирование новой формации «умной экономики и умного общества», основанной на трех принципах: человеко-машинное сотрудничество, межотраслевая интеграция и совместное создание ценности. Это означает переход от модели, где технологии адаптируются под человека, к модели симбиоза, где ИИ становится естественным продолжением человеческих способностей.​

Трехэтапная дорожная карта: 2027, 2030 и 2035

Государственный план четко структурирован по временным горизонтам, что позволяет отслеживать прогресс и корректировать траекторию.

Этап 1: К 2027 году — фундамент и ускорение

Первая веха нацелена на создание критической массы внедрения ИИ. К 2027 году планируется:​

• Достичь более 70% проникновения ИИ-терминалов и ИИ-агентов среди населения и бизнеса

• Обеспечить глубокую интеграцию ИИ с шестью ключевыми областями (наука и технологии, промышленность, потребление, социальная сфера, управление, международное сотрудничество)

• Добиться быстрого роста базовых отраслей умной экономики

• Значительно усилить роль ИИ в государственном управлении

Этот этап решает задачу закрепления основ и устранения узких мест. Китай намерен за два года создать инфраструктуру и экосистему, которая позволит перейти к массовому применению ИИ-решений.​

Этап 2: К 2030 году — масштабирование и лидерство

Средняя перспектива предполагает экспоненциальный рост:​

• Увеличение проникновения интеллектуальных решений до 90%+

• Превращение умной экономики в важнейший двигатель экономического роста страны

• Достижение технологической универсализации — обеспечение доступа к передовым ИИ-технологиям для всех слоев общества

• Формирование полноценной экосистемы совместного использования результатов ИИ-разработок

К 2030 году Китай рассчитывает создать механизм трансформации «от давления к возможностям, от возможностей к силе», позволяющий конкурировать на равных с США и получить преимущества в отдельных нишах глобального рынка ИИ.​

Этап 3: К 2035 году — новая стадия развития

Долгосрочная цель максимально амбициозна — полноценное вхождение в эпоху умной экономики и умного общества. К этому моменту ИИ должен стать настолько интегрированным в ткань китайского общества, что обеспечит «мощную поддержку базовой реализации социалистической модернизации».​

Эта формулировка означает, что искусственный интеллект рассматривается не просто как технология, а как инструмент достижения национальных стратегических целей — от повышения производительности труда до укрепления международных позиций Китая.

Шесть столпов стратегии «ИИ+»

Документ определяет шесть ключевых направлений внедрения ИИ, каждое из которых получает конкретные задачи и механизмы реализации.

1. «ИИ + Наука и технологии»

Это направление нацелено на использование ИИ для ускорения научных открытий и технологических прорывов. Ключевые меры включают:​

• Развитие базовых моделей: улучшение теоретических основ, повышение эффективности обучения и вывода, создание системы оценки моделей

• Применение ИИ для научных исследований: интеграция философских и социальных методологий в «научный интеллект», использование ИИ для моделирования сложных процессов, открытия новых материалов и лекарств

• Создание ИИ-ускорителей науки: платформы, которые автоматизируют рутинные исследовательские задачи и позволяют ученым фокусироваться на творческих аспектах

Впервые в китайской политике научный интеллект (AI4Science) получил статус приоритетного направления, что отражает понимание трансформационного потенциала ИИ для фундаментальной науки.​

2. «ИИ + Промышленное развитие»

Здесь речь идет о комплексной интеллектуализации всех трех секторов экономики.​

Промышленность:

• Внедрение ИИ на всех этапах — от проектирования и опытного производства до эксплуатации и обслуживания

• Создание «умных заводов» с автономными производственными линиями

• Развитие промышленного интернета вещей на базе ИИ-аналитики

Сельское хозяйство:

• Массовое развертывание умной сельхозтехники — роботов, дронов, автоматизированных комбайнов​

• Системы точного земледелия с ИИ-прогнозированием урожайности и оптимизацией ресурсов

• Цифровая трансформация всей производственной цепочки — от посева до логистики

Сферу услуг:

• Переход от «цифрового усиления» к «интеллектуальному управлению»​

• Развитие персонализированных ИИ-помощников для образования, здравоохранения, финансов

• Создание новых бизнес-моделей на основе ИИ-как-услуги (AI-as-a-Service)

Китай делает акцент на том, что все три сектора должны трансформироваться синхронно, создавая эффект взаимного усиления.​

3. «ИИ + Повышение качества потребления»

Этот блок фокусируется на создании новых потребительских продуктов и опыта.

• Интеллектуальные терминалы нового поколения: смартфоны, автомобили, бытовая техника с встроенным ИИ и возможностями многомодального взаимодействия

• ИИ-агенты: программные сущности, способные понимать контекст, планировать действия и самостоятельно решать задачи пользователей​

• Новые форматы потребления: умные дома, автономный транспорт, персонализированные развлечения и культурные услуги

Документ подчеркивает важность создания «более качественной прекрасной жизни» через ИИ, что означает не только удобство, но и эмоциональную связь между пользователями и умными системами.​

4. «ИИ + Социальное благополучие»

Один из самых социально ориентированных разделов плана нацелен на использование ИИ для решения общественных проблем.​

Образование:

• Персонализированные системы обучения, адаптирующие контент под способности каждого ученика.​

• VR/AR-технологии для иммерсивного обучения

• ИИ-помощники для учителей, автоматизирующие проверку работ и подготовку материалов

Здравоохранение:

• Системы ИИ-диагностики для поддержки врачей в отдаленных регионах​

• Умные медицинские роботы для ухода за пациентами

• Платформы телемедицины с ИИ-консультантами

• Ускоренная разработка лекарств с помощью ИИ-моделирования

Занятость и карьера:

• Создание новых рабочих мест в сферах разработки ИИ, управления данными, этического аудита.​

• Платформы для переквалификации и обучения новым профессиям

• ИИ-симуляторы для практической подготовки к сложным специальностям

Уход за пожилыми:

• Умные устройства для мониторинга здоровья​

• Роботы-компаньоны для социального взаимодействия

• Системы экстренного реагирования с ИИ-аналитикой

Ключевой принцип — обеспечить равный доступ к преимуществам ИИ для всех социальных групп, включая наиболее уязвимые.​

5. «ИИ + Способности к управлению»

Этот раздел посвящен трансформации государственного управления через ИИ.​

• Умные города: интегрированные системы управления транспортом, энергетикой, безопасностью​

• Предиктивная аналитика: ИИ-системы для прогнозирования социальных проблем и оптимизации государственных решений​

• Цифровые государственные услуги: автоматизированные процессы одобрения заявок, интеллектуальные консультанты для граждан​

• Общественная безопасность: системы раннего предупреждения о чрезвычайных ситуациях, умное управление ресурсами при катастрофах​

Китай стремится создать «правительство, которое думает» — способное принимать решения на основе данных, а не только опыта чиновников.​

6. «ИИ + Глобальное сотрудничество»

Впервые в китайской стратегии международное измерение ИИ выделено в отдельное направление.​

• Поддержка создания механизмов управления ИИ в рамках ООН: Китай активно выступает за формирование Независимой международной научной группы по ИИ и Глобального диалога по управлению ИИ​

• Инициатива "ИИ+ международное сотрудничество": помощь развивающимся странам в создании ИИ-инфраструктуры, обмен данными и моделями​

• Принцип инклюзивности: в отличие от США, Китай подчеркивает необходимость участия всех стран в формировании правил игры в сфере ИИ, чтобы избежать углубления цифрового разрыва​

Эта позиция отражает стремление Китая к мягкой силе в сфере ИИ — созданию альтернативной экосистемы, привлекательной для стран глобального Юга.

Восемь базовых опор системы

Для реализации шести направлений документ определяет восемь фундаментальных опор инфраструктуры и экосистемы.​

1. Базовые модели и алгоритмы

• Развитие передовых теорий машинного обучения

• Создание эффективных систем обучения и вывода моделей

• Формирование стандартизированной системы оценки моделей​

2. Высококачественные данные

• Создание отраслевых датасетов для обучения ИИ

• Реформа авторского права и интеллектуальной собственности для стимулирования обмена данными​

• Новые механизмы стимулирования открытия данных​

Китай признает, что данные — его слабое звено в конкуренции с США. В то время как США имеют развитую экосистему открытых данных (около 300 тысяч датасетов на государственных платформах), китайская официальная статистика показывает другой перекос: из 52,26 ЗБ произведённых за 2025 год данных сохраняется лишь 2,53 ЗБ — около пяти процентов. Проблема не столько в закрытости, сколько в том, что подавляющая часть данных просто не доживает до обучения моделей.​

3. Вычислительные мощности

• Развитие чипов и кластеров для ИИ-вычислений​

• Улучшение национальной вычислительной сети

• Стандартизация облачных сервисов

• Обеспечение инклюзивного, эффективного, зеленого и безопасного снабжения вычислительными ресурсами​

Стратегия «Восточные данные — западные вычисления» направлена на оптимизацию географического распределения ЦОДов — размещение энергоемких вычислительных центров в западных регионах с избытком зеленой энергии.​

4. Экосистема приложений

• Развитие ИИ-как-услуги платформ

• Создание испытательных полигонов для новых решений

• Разработка новых стандартов для ИИ-приложений​

5. Open Source экосистема

Этот пункт особенно примечателен:​

• Поддержка сообществ разработчиков открытого ПО

• Учет вклада в open-source при оценке студентов и исследователей

• Стимулирование новых подходов к разработке приложений

• Создание глобально влиятельных экосистем

Признание роли открытого кода на уровне государственной политики — сильный сигнал о намерениях Китая строить более открытую и инклюзивную ИИ-экосистему.

6. Кадры и образование

• Массовая подготовка специалистов по ИИ

• Интеграция ИИ-грамотности в школьные и университетские программы

• Привлечение международных талантов​

7. Правовые и этические рамки

• Разработка законодательства о безопасном развитии ИИ​

• Создание этических стандартов​

• Формирование механизмов ответственности за действия ИИ-систем​

Китай уже имеет «Этические нормы ИИ нового поколения» (2021) и «Временные меры по управлению услугами генеративного ИИ» (2023), что ставит его в авангард регулирования этой сферы.​

8. Политическая и финансовая поддержка

• Налоговые льготы для ИИ-компаний

• Государственное финансирование перспективных разработок

• Создание благоприятной бизнес-среды для стартапов

Уникальные преимущества Китая

Документ базируется на трех конкурентных преимуществах Китая, которые отличают его от США и Европы.​

1. Богатство данных и их масштаб

За 2025 год в Китае произведено 52,26 зеттабайта данных — на 27,3% больше, чем годом ранее; в 2024-м было 41,06 ЗБ (Государственное управление данных КНР, отчёт опубликован 29 апреля 2026 года). Ключевые факторы:​

• Огромное население (1,4 млрд человек)

• Высокая степень цифровизации повседневной жизни

• Крупнейшие интернет-платформы (Alibaba, Tencent, Bytedance)

Однако проблема — в качестве структурирования данных. Доля структурированных данных в Китае растет быстрее (36% в год), но все еще составляет лишь 18,7% от общего объема.​

2. Полная промышленная система

Китай — единственная страна в мире, обладающая всеми 41 категориями промышленности по классификации ООН. Это создает уникальное разнообразие сценариев применения ИИ — от традиционной металлургии до производства электромобилей.​

Эта полнота промышленной системы означает, что китайские ИИ-разработчики имеют доступ к реальным промышленным данным и могут тестировать решения в условиях, недоступных конкурентам из других стран.​

3. Широта и глубина применения

83% опрошенных в Китае считают, что польза от продуктов и услуг с ИИ перевешивает вред — в США так отвечают 39% (Ipsos AI Monitor, 2024). Такая готовность к внедрению создаёт среду для массового тестирования и итерации ИИ-решений.​

Государственный сектор тоже активен — через национальную платформу обмена данными произведено более 540 миллиардов вызовов ИИ-сервисов.​

Сравнительный анализ: Китай vs США vs Европа

Китай

Сильные стороны​

• Лидерство в количестве научных публикаций по ИИ (12 450 в 2023)

• Доминирование в патентах (в 4 раза больше, чем в США)

• Быстрый рост числа top-tier исследователей (47% мировых элитных специалистов по ИИ обучались в Китае)

• Огромный рынок и разнообразие сценариев применения

• Опережающее развертывание автономного транспорта (900 млн поездок на роботакси Baidu против 500 млн у Waymo в США)​

Слабые стороны​

• Отставание в фундаментальных теориях (Transformer, Diffusion, RLHF — все создано в США)​

• Недостаток высококачественных структурированных китайскоязычных датасетов​

• Зависимость от западных чипов (санкции США ограничивают доступ к передовым GPU)​

• Меньшая плотность топ-уровневых ученых на душу населения​

США

Сильные стороны​

• Лидерство в теоретических прорывах и базовых архитектурах

• Доминирование в производстве высокопроизводительных чипов (NVIDIA, AMD)

• Мощнейшие исследовательские университеты и корпоративные лаборатории

• Культура открытых инноваций и венчурного капитала

• Огромные ресурсы tech-гигантов (OpenAI, Google, Meta)

Слабые стороны:

• Меньшая готовность населения к внедрению ИИ (ниже доверие)​

• Фрагментация рынка и регуляторные барьеры между штатами

• Меньшая государственная координация по сравнению с Китаем

Европа

Сильные стороны​

• Сильные исследовательские институты (32 ведущих центра)

• Акцент на этику и права человека в ИИ

• Первопроходство в регулировании (AI Act)

Слабые стороны​

• Отсутствие крупных технологических платформ уровня китайских или американских

• Малое количество единорогов в сфере ИИ

• Фрагментация рынка и языковой барьер

Вывод

Китай и США доминируют в первом эшелоне, но с разными преимуществами — США сильнее в теории и железе, Китай — в масштабах применения и государственной координации.

Возможные вызовы и риски

Несмотря на амбициозность плана, эксперты выделяют ряд потенциальных сложностей.

1. Проблема качества данных

Хотя Китай обладает огромными объёмами данных, значительная их часть недостаточно структурирована для обучения ИИ. Разрыв между английским и китайским содержимым остаётся критическим: по оценкам, публикуемым в самом Китае, доля китайского контента в мировом интернете — 1,2–1,3% против 49,9–59,8% английского.​

2. Технологическая зависимость

Санкции США на экспорт передовых чипов создают серьезные препятствия. Хотя китайские компании (Huawei Ascend, Moore Threads) создают альтернативы, они пока не достигли уровня NVIDIA A100/H100.​

3. Баланс между инновациями и контролем

Жесткое регулирование контента и алгоритмов может замедлить инновации. Китаю нужно найти баланс между обеспечением безопасности и стимулированием экспериментов.​

4. Международная изоляция

Усиление технологической конкуренции с Западом может ограничить доступ к передовым разработкам и талантам.

Заключение: новая парадигма развития

План Китая по развитию ИИ до 2035 года — это не просто стратегический документ, а манифест новой модели модернизации. В отличие от классического западного подхода, ориентированного на рыночную конкуренцию и прорывные инновации отдельных компаний, китайская модель делает ставку на государственную координацию, массовое применение и социальную направленность.​

Ключевые особенности китайского подхода:

1. Синхронность трансформации — одновременное изменение всех секторов экономики, а не точечные прорывы

2. Социальная инклюзивность — акцент на доступности ИИ для всех слоев населения, включая пожилых и уязвимые группы​

3. Глобальная ответственность — позиционирование как лидера инклюзивного управления ИИ через механизмы ООН​

4. Практичность — приоритет массового применения перед фундаментальными прорывами (стратегия DeepSeek показала, что можно достичь результатов с меньшими затратами)​

К 2035 году Китай рассчитывает не только догнать, но и в отдельных аспектах превзойти Запад, создав собственную экосистему ИИ-технологий, стандартов и приложений. Успех этого плана зависит от способности Китая преодолеть текущие узкие места — в чипах, фундаментальных исследованиях и международной кооперации. Но одно очевидно: битва за ИИ-будущее будет определять геополитический ландшафт следующих десятилетий, и Китай играет вдолгую.

P.S. о связи плана ИИ+ и стратегии 1397

Ранее мы писали о китайской стратегии 1397. Важно отметить, что эти два документа (план ИИ+ и стратегия 1397) не противоречат друг другу, давайте разберем этот вопрос чуть подробнее.

«ИИ+» — национальная стратегия КНР до 2035 года, задающая «что» и «зачем» через шесть доменов применения и восемь системных опор для трансформации экономики, общества и государственного управления. «1397» — подчинённая операционная рамка, отвечающая «как» и «чем»: фокус на интеллектуальных вычислениях, инфраструктуре данных, базовых моделях и организационных механизмах, превращающих цели «ИИ+» в реализуемые программы.​

Общее у рамок — опора на вычислительные мощности, качественные данные, базовые модели, подготовку кадров и правовое/этическое регулирование, а также связка AI4Science с индустриальной интеллектуализацией и массовым внедрением в ключевых отраслях и сервисах. Международный контур присутствует в обеих: «ИИ+» предполагает участие Китая в формировании глобального управления ИИ, тогда как «1397» сочетает технологическую самообеспеченность с открытой кооперацией в крупных научных проектах.​

В итоге, по иерархии и внедрению «ИИ+» задаёт вехи 2027/2030/2035 и требования к шести доменам, а «1397» обеспечивает реализацию через национальную распределённую систему вычислений, хабы открытых данных, модели управления и короткие цепочки трансфера в индустрию. Иными словами, «ИИ+» определяет стратегические результаты, а «1397» выступает технологическим и организационным «двигателем» их достижения на уровне программ и проектов.​

Список источников

Официальные документы Государственного совета КНР

1. Государственный совет КНР (2025). "国务院关于深入实施"人工智能+"行动的意见" [Мнения Государственного совета о глубоком внедрении действия "Искусственный интеллект+"]. Опубликовано 25 августа 2025. URL: https://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/202508/content_7037862.htm

2. Государственный совет КНР (2025). "重大部署！中国"人工智能+"行动"路线图"来了" [Важное развертывание! Дорожная карта действия "ИИ+" Китая]. Опубликовано 26 августа 2025. URL: https://www.gov.cn/zhengce/202508/content_7037929.htm

3. Государственный совет КНР (2025). "事关人工智能！国务院发文" [О развитии искусственного интеллекта! Документ Госсовета]. Опубликовано 26 августа 2025. URL: https://www.gov.cn/zhengce/202508/content_7037899.htm

Официальные разъяснения и анализ

4. Народная сеть (2025). "国务院发布关于深入实施"人工智能+"行动的意见" [Госсовет опубликовал мнения о глубоком внедрении действия "ИИ+"]. Опубликовано 25 августа 2025. URL: http://finance.people.com.cn/n1/2025/0826/c1004-40550585.html

5. Синьхуа (2025). ""人工智能+"行动确定6大重点强化8项基础支撑" [Действие "ИИ+" определяет 6 ключевых направлений и усиливает 8 базовых опор]. Опубликовано 26 августа 2025. URL: http://www.news.cn/20250827/dad2df50de424c54ba6988d5bf009b3f/c.html

6. Правительственная сеть Хунань (2025). "600字带你读懂"人工智能+"行动" [600 слов помогут вам понять действие "ИИ+"]. Опубликовано 13 октября 2025. URL: http://www.hunan.gov.cn/zqt/zcjd/mtjd/202508/t20250827_33784155.html

7. Синьхуа (2025). "国务院印发《意见》：深入实施"人工智能+"行动" [Госсовет выпустил "Мнения": Глубокое внедрение действия "ИИ+"]. Опубликовано 25 августа 2025. URL: https://www.stdaily.com/web/gdxw/2025-08/26/content_390875.html

Экспертный анализ и комментарии

8. Сертификат ценных бумаг (2025). "人工智能+"有新提法！未来10年目标已确定，专家解读" ["ИИ+" получил новую формулировку! Цели на 10 лет определены, экспертная оценка]. Опубликовано 26 августа 2025. URL: https://www.stcn.com/article/detail/3277473.html

9. Китайская академия общественных наук (2025). "以"人工智能+"行动促进产业高质量发展" [Содействие высококачественному развитию промышленности через действие "ИИ+"]. Опубликовано 31 марта 2025. URL: http://gjs.cass.cn/kydt/kydt_kycg/202504/t20250401_5866254.shtml

10. Научный журнал (2025). ""人工智能+"的战略意义与推进路径" [Стратегическое значение и пути реализации "ИИ+"]. Опубликовано 22 сентября 2025. URL: https://www.qstheory.cn/20250923/974fa085c18a4de9ba8d0760e650147f/c.html

11. Государственный совет КНР (2025). "从"互联网+"到"人工智能+" 迈向智能经济和智能社会发展新阶段" [От "Интернет+" к "ИИ+": переход к новой стадии развития умной экономики и умного общества]. Опубликовано 27 августа 2025. URL: https://www.gov.cn/zhengce/202508/content_7038092.htm

Социальная сфера и благополучие граждан

12. Библиотека провинции Фуцзянь (2025). "促进全体人民共享人工智能发展红利——访安徽省工业和..." [Содействие совместному использованию дивидендов развития ИИ всеми людьми]. Опубликовано 15 сентября 2025. URL: https://www.fjlib.net/zt/fjstsgjcxx/xkj/202509/t20250916_478935.htm

13. Финансы Sina (2025). "深入实施"人工智能+"行动③丨"人工智能+"让民生福祉更触手..." [Глубокое внедрение действия "ИИ+" (3): "ИИ+" делает благополучие граждан более доступным]. Опубликовано 4 сентября 2025. URL: https://finance.sina.com.cn/jjxw/2025-09-05/doc-infpkxsn6122651.shtml

Управление и умные города

14. Научный журнал (2025). "运用人工智能提升社会治理效能" [Использование ИИ для повышения эффективности социального управления]. Опубликовано 13 июля 2025. URL: https://www.qstheory.cn/20250714/96b3f251f6ba4425b28c0b0302bfb254/c.html

15. Управление киберпространства Китая (2025). "推动"人工智能+政务"深度融合赋能政务领域数智转型升级" [Продвижение глубокой интеграции "ИИ+государственные услуги" для цифровой трансформации]. Опубликовано 9 октября 2025. URL: https://www.cac.gov.cn/2025-10/10/c_1761819470255103.htm

16. Синьхуа (2025). "着力建设便捷高效的智慧城市" [Сосредоточение на строительстве удобных и эффективных умных городов]. Опубликовано 4 августа 2025. URL: http://www.news.cn/politics/20250805/52296f713f4144b9a6051a396604f0f0/c.html

17. Научный журнал (2025). "以"人工智能+"行动推进现代化人民城市发展提质增效" [Содействие повышению качества и эффективности развития современного народного города через действие "ИИ+"]. Опубликовано 16 сентября 2025. URL: https://www.qstheory.cn/20250917/4882a578396d459d899f1b1b33b53ee8/c.html

Международное сотрудничество и управление

18. Синьхуа (2025). "联合国大会通过决议设立全球人工智能治理新机制" [Генеральная Ассамблея ООН приняла резолюцию о создании нового механизма глобального управления ИИ]. Опубликовано 26 августа 2025. URL: http://www.news.cn/20250827/00c786b4494a4b72878028d9c0300080/c.html

19. Новости ООН (2025). "古特雷斯秘书长欢迎联大设立人工智能治理新机制" [Генеральный секретарь Гутерреш приветствует создание Генассамблеей нового механизма управления ИИ]. Опубликовано 25 августа 2025. URL: https://news.un.org/zh/story/2025/08/1140580

20. МИД КНР (2025). "人工智能全球治理行动计划（全文）" [План действий по глобальному управлению искусственным интеллектом (полный текст)]. Опубликовано 25 июля 2025. URL: https://www.mfa.gov.cn/zyxw/202507/t20250726_11677803.shtml

21. МИД КНР (2025). ""人工智能+"国际合作倡议" [Инициатива международного сотрудничества "ИИ+"]. Опубликовано 23 сентября 2025. URL: https://www.fmprc.gov.cn/zyxw/202509/t20250924_11715834.shtml

22. Научный журнал (2025). "积极推进人工智能全球治理与国际合作" [Активное содействие глобальному управлению ИИ и международному сотрудничеству]. Опубликовано 27 сентября 2025. URL: https://www.qstheory.cn/20250928/ac8bf43f07ff4e79ba0d178d18563e1c/c.html

Преимущества Китая и сравнительный анализ

23. Правительство Ухань (2025). "发展人工智能何以前景广阔" [Почему перспективы развития ИИ столь широки]. Опубликовано 27 мая 2025. URL: https://home.wuhan.gov.cn/sjkp/202505/t20250528_2587228.shtml

24. Китайские новости Шанхая (2024). "报告指中国、美国、欧盟引领全球人工智能发展" [Отчет указывает, что Китай, США и ЕС лидируют в глобальном развитии ИИ]. Опубликовано 25 декабря 2024. URL: https://www.sh.chinanews.com.cn/chanjing/2024-12-26/131878.shtml

25. Китайская академия общественных наук (2025). "数据产业是发挥中国人工智能竞争优势的战略和关键" [Индустрия данных — стратегия и ключ к реализации конкурентных преимуществ Китая в ИИ]. Опубликовано 1 июля 2025. URL: https://www.crhcc.com/hydj/2025/7/cd252e6e2bba44bbaf02ab111f7d79a9.htm

26. China Gate (2025). "中国AI发展状况及与美国的比较" [Состояние развития ИИ в Китае и сравнение с США]. Опубликовано 26 мая 2025. URL: http://cn.chinagate.cn/news/2025-05/27/content_117887433.shtml

27. Yicai (2022). "全球AI创新指数排名：中美在第一梯队，算力、人才如何分布" [Рейтинг глобального индекса инноваций в ИИ: Китай и США в первом эшелоне, распределение вычислительных мощностей и талантов]. Опубликовано 7 сентября 2022. URL: https://www.yicai.com/news/101531758.html

28. Китайская академия общественных наук (2025). "DeepSeek技术突围重构全球人工智能产业竞争格局的六个维度" [Шесть измерений технологического прорыва DeepSeek в реконструкции глобального конкурентного ландшафта индустрии ИИ]. Опубликовано 5 августа 2025. URL: http://gjs.cssn.cn/kydt/kydt_kycg/202508/t20250806_5909532.shtml

Новое качество производительных сил и экономика

29. Управление провинции Нинся (2025). "马源：以"人工智能+"推动产业向智向新跃升" [Ма Юань: Продвижение промышленности к интеллектуальному и новому скачку через "ИИ+"]. Опубликовано 1 сентября 2025. URL: http://yjs.nx.gov.cn/tszs/jjfzlt/202509/t20250902_5006475.html

30. Синьхуа (2023). "人工智能引领科技创新助推产业结构升级" [ИИ возглавляет научно-технические инновации и способствует модернизации промышленной структуры]. Опубликовано 27 декабря 2023. URL: http://www.news.cn/tech/20231228/ab0b55c4719b467ba570a3c890bc99c5/c.html

31. Теория и практика (2025). ""人工智能+"赋能新质生产力发展（人民要论）" ["ИИ+" наделяет полномочиями развитие новой производительности (Народная трибуна)]. Опубликовано 12 января 2025. URL: http://theory.people.com.cn/n1/2025/0113/c40531-40400643.html

32. Синьхуа (2025). "我国智能经济发展进入新阶段" [Развитие умной экономики Китая вступает в новую стадию]. Опубликовано 12 октября 2025. URL: http://www.news.cn/tech/20251013/da3c9cca5fad48958d18d350bdd09c7a/c.html

33. Комитет по надзору и управлению государственными активами (2025). ""十四五"时期我国现代化产业体系建设的成就" [Достижения в строительстве современной промышленной системы в период "14-й пятилетки"]. Опубликовано 15 октября 2025. URL: http://www.sasac.gov.cn/n2588025/n2588134/c34670531/content.html

Правовое регулирование и этика

34. Министерство науки и технологий КНР (2021). "《新一代人工智能伦理规范》发布" [Опубликованы "Этические нормы ИИ нового поколения"]. Опубликовано 25 сентября 2021. URL: https://www.most.gov.cn/kjbgz/202109/t20210926_177063.html

35. Научный журнал (2025). "加快完善人工智能法律法规体系" [Ускорение совершенствования правовой системы ИИ]. Опубликовано 17 сентября 2025. URL: https://www.qstheory.cn/20250918/a0a1835e5411408d83ceb2cd20173f14/c.html

36. Государственный совет КНР (2023). "生成式人工智能服务管理暂行办法" [Временные меры по управлению услугами генеративного ИИ]. Опубликовано 14 сентября 2023. URL: https://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/202307/content_6891752.htm

Интеллектуальные терминалы и агенты

37. CITEXPO (2025). "新一代智能终端——开启万物智联、协同智慧新纪元（附报告）" [Интеллектуальные терминалы нового поколения — открытие новой эры взаимосвязи всех вещей и совместного интеллекта (с отчетом)]. Опубликовано 12 января 2025. URL: https://www.citexpo.org/press_center/exhibition_ews/264.html

Международные аналитические публикации

38. AI Plus Action Plan of China — Bestao Consulting (2025). Опубликовано 5 августа 2025. URL: https://www.bestao-consulting.com/detail?id=1834&status=china_compliance

39. FairTech Policy Lab (2025). "AI Plus Action Plan Signals a New Era of Innovation and Governance in China". Опубликовано 15 сентября 2025. URL: https://www.fairtechpolicylab.org/post/ai-plus-action-plan-signals-a-new-era-of-innovation-and-governance-in-china

40. Trivium China (2025). "The AI Plus initiative – China's blueprint for AI diffusion". Опубликовано 3 сентября 2025. URL: https://triviumchina.com/research/the-ai-plus-initiative-chinas-blueprint-for-ai-diffusion/

41. MERICS (2025). "China's "AI+" drive aims for integration across sectors: wake-up call for Europe". Опубликовано 1 октября 2025. URL: https://merics.org/en/comment/chinas-ai-drive-aims-integration-across-sectors-wake-call-europe

    
    

    Материал подготовлен с использованием технологий искусственного интеллекта.