Разбор государственного плана госсовета Китая по развитию ИИ до 2035 года (план ИИ+)

Содержание

• Введение

• Философия «ИИ+»: от цифровизации к интеллектуализации

• Трехэтапная дорожная карта: 2027, 2030 и 2035

• Шесть столпов стратегии «ИИ+»

• Восемь базовых опор системы

• Уникальные преимущества Китая

• Сравнительный анализ: Китай vs США vs Европа

• Возможные вызовы и риски

• Заключение: новая парадигма развития

• P.S. о связи плана ИИ+ и стратегии 1397

• Список источников

Введение

26 августа 2025 года Государственный совет КНР опубликовал масштабный документ — «Мнения о глубоком внедрении действия "Искусственный интеллект+"». Это не просто очередная декларация о намерениях, а детальная дорожная карта трансформации всей китайской экономики и общества на основе искусственного интеллекта. Документ определяет амбициозные цели на ближайшее десятилетие и закладывает фундамент для превращения Китая в глобального лидера «умной экономики» к 2035 году.​

Философия «ИИ+»: от цифровизации к интеллектуализации

План представляет собой эволюционный скачок от концепции «Интернет+», которая доминировала в китайской политике последние десять лет. Если «Интернет+» фокусировался на подключении и оцифровке, то «ИИ+» нацелен на глубокую интеграцию искусственного интеллекта во все сферы жизни — от научных исследований до повседневного быта.​

Ключевая идея документа — формирование новой формации «умной экономики и умного общества», основанной на трех принципах: человеко-машинное сотрудничество, межотраслевая интеграция и совместное создание ценности. Это означает переход от модели, где технологии адаптируются под человека, к модели симбиоза, где ИИ становится естественным продолжением человеческих способностей.​

Трехэтапная дорожная карта: 2027, 2030 и 2035

Государственный план четко структурирован по временным горизонтам, что позволяет отслеживать прогресс и корректировать траекторию.​

Этап 1: К 2027 году — фундамент и ускорение

Первая веха нацелена на создание критической массы внедрения ИИ. К 2027 году планируется:​

• Достичь более 70% проникновения ИИ-терминалов и ИИ-агентов среди населения и бизнеса

• Обеспечить глубокую интеграцию ИИ с шестью ключевыми областями (наука и технологии, промышленность, потребление, социальная сфера, управление, международное сотрудничество)

• Добиться быстрого роста базовых отраслей умной экономики

• Значительно усилить роль ИИ в государственном управлении

Этот этап решает задачу закрепления основ и устранения узких мест. Китай намерен за два года создать инфраструктуру и экосистему, которая позволит перейти к массовому применению ИИ-решений.​

Этап 2: К 2030 году — масштабирование и лидерство

Средняя перспектива предполагает экспоненциальный рост:​

• Увеличение проникновения интеллектуальных решений до 90%+

• Превращение умной экономики в важнейший двигатель экономического роста страны

• Достижение технологической универсализации — обеспечение доступа к передовым ИИ-технологиям для всех слоев общества

• Формирование полноценной экосистемы совместного использования результатов ИИ-разработок

К 2030 году Китай рассчитывает создать механизм трансформации «от давления к возможностям, от возможностей к силе», позволяющий конкурировать на равных с США и получить преимущества в отдельных нишах глобального рынка ИИ.​

Этап 3: К 2035 году — новая стадия развития

Долгосрочная цель максимально амбициозна — полноценное вхождение в эпоху умной экономики и умного общества. К этому моменту ИИ должен стать настолько интегрированным в ткань китайского общества, что обеспечит «мощную поддержку базовой реализации социалистической модернизации».​

Эта формулировка означает, что искусственный интеллект рассматривается не просто как технология, а как инструмент достижения национальных стратегических целей — от повышения производительности труда до укрепления международных позиций Китая.

Шесть столпов стратегии «ИИ+»

Документ определяет шесть ключевых направлений внедрения ИИ, каждое из которых получает конкретные задачи и механизмы реализации.​

1. «ИИ + Наука и технологии»

Это направление нацелено на использование ИИ для ускорения научных открытий и технологических прорывов. Ключевые меры включают:​

• Развитие базовых моделей: улучшение теоретических основ, повышение эффективности обучения и вывода, создание системы оценки моделей

• Применение ИИ для научных исследований: интеграция философских и социальных методологий в «научный интеллект», использование ИИ для моделирования сложных процессов, открытия новых материалов и лекарств

• Создание ИИ-ускорителей науки: платформы, которые автоматизируют рутинные исследовательские задачи и позволяют ученым фокусироваться на творческих аспектах

Впервые в китайской политике научный интеллект (AI4Science) получил статус приоритетного направления, что отражает понимание трансформационного потенциала ИИ для фундаментальной науки.​

2. «ИИ + Промышленное развитие»

Здесь речь идет о комплексной интеллектуализации всех трех секторов экономики.​

Промышленность:

• Внедрение ИИ на всех этапах — от проектирования и опытного производства до эксплуатации и обслуживания

• Создание «умных заводов» с автономными производственными линиями

• Развитие промышленного интернета вещей на базе ИИ-аналитики

Сельское хозяйство:

• Массовое развертывание умной сельхозтехники — роботов, дронов, автоматизированных комбайнов​

• Системы точного земледелия с ИИ-прогнозированием урожайности и оптимизацией ресурсов

• Цифровая трансформация всей производственной цепочки — от посева до логистики

Сферу услуг:

• Переход от «цифрового усиления» к «интеллектуальному управлению»​

• Развитие персонализированных ИИ-помощников для образования, здравоохранения, финансов

• Создание новых бизнес-моделей на основе ИИ-как-услуги (AI-as-a-Service)

Китай делает акцент на том, что все три сектора должны трансформироваться синхронно, создавая эффект взаимного усиления.​

3. «ИИ + Повышение качества потребления»

Этот блок фокусируется на создании новых потребительских продуктов и опыта.

• Интеллектуальные терминалы нового поколения: смартфоны, автомобили, бытовая техника с встроенным ИИ и возможностями многомодального взаимодействия

• ИИ-агенты: программные сущности, способные понимать контекст, планировать действия и самостоятельно решать задачи пользователей​

• Новые форматы потребления: умные дома, автономный транспорт, персонализированные развлечения и культурные услуги

Документ подчеркивает важность создания «более качественной прекрасной жизни» через ИИ, что означает не только удобство, но и эмоциональную связь между пользователями и умными системами.​

4. «ИИ + Социальное благополучие»

Один из самых социально ориентированных разделов плана нацелен на использование ИИ для решения общественных проблем.​

Образование:

• Персонализированные системы обучения, адаптирующие контент под способности каждого ученика.​

• VR/AR-технологии для иммерсивного обучения

• ИИ-помощники для учителей, автоматизирующие проверку работ и подготовку материалов

Здравоохранение:

• Системы ИИ-диагностики для поддержки врачей в отдаленных регионах​

• Умные медицинские роботы для ухода за пациентами

• Платформы телемедицины с ИИ-консультантами

• Ускоренная разработка лекарств с помощью ИИ-моделирования

Занятость и карьера:

• Создание новых рабочих мест в сферах разработки ИИ, управления данными, этического аудита.​

• Платформы для переквалификации и обучения новым профессиям

• ИИ-симуляторы для практической подготовки к сложным специальностям

Уход за пожилыми:

• Умные устройства для мониторинга здоровья​

• Роботы-компаньоны для социального взаимодействия

• Системы экстренного реагирования с ИИ-аналитикой

Ключевой принцип — обеспечить равный доступ к преимуществам ИИ для всех социальных групп, включая наиболее уязвимые.​

5. «ИИ + Способности к управлению»

Этот раздел посвящен трансформации государственного управления через ИИ.​

• Умные города: интегрированные системы управления транспортом, энергетикой, безопасностью​

• Предиктивная аналитика: ИИ-системы для прогнозирования социальных проблем и оптимизации государственных решений​

• Цифровые государственные услуги: автоматизированные процессы одобрения заявок, интеллектуальные консультанты для граждан​

• Общественная безопасность: системы раннего предупреждения о чрезвычайных ситуациях, умное управление ресурсами при катастрофах​

Китай стремится создать «правительство, которое думает» — способное принимать решения на основе данных, а не только опыта чиновников.​

6. «ИИ + Глобальное сотрудничество»

Впервые в китайской стратегии международное измерение ИИ выделено в отдельное направление.​

• Поддержка создания механизмов управления ИИ в рамках ООН: Китай активно выступает за формирование Независимой международной научной группы по ИИ и Глобального диалога по управлению ИИ​

• Инициатива "ИИ+ международное сотрудничество": помощь развивающимся странам в создании ИИ-инфраструктуры, обмен данными и моделями​

• Принцип инклюзивности: в отличие от США, Китай подчеркивает необходимость участия всех стран в формировании правил игры в сфере ИИ, чтобы избежать углубления цифрового разрыва​

Эта позиция отражает стремление Китая к мягкой силе в сфере ИИ — созданию альтернативной экосистемы, привлекательной для стран глобального Юга.

Восемь базовых опор системы

Для реализации шести направлений документ определяет восемь фундаментальных опор инфраструктуры и экосистемы.​

1. Базовые модели и алгоритмы

• Развитие передовых теорий машинного обучения

• Создание эффективных систем обучения и вывода моделей

• Формирование стандартизированной системы оценки моделей​

2. Высококачественные данные

• Создание отраслевых датасетов для обучения ИИ

• Реформа авторского права и интеллектуальной собственности для стимулирования обмена данными​

• Новые механизмы стимулирования открытия данных​

Китай признает, что данные — его слабое звено в конкуренции с США. В то время как США имеют развитую экосистему открытых данных (около 300 тысяч датасетов на государственных платформах), в Китае более 70% ценных данных находятся в руках государства и плохо структурированы для обучения ИИ.​

3. Вычислительные мощности

• Развитие чипов и кластеров для ИИ-вычислений​

• Улучшение национальной вычислительной сети

• Стандартизация облачных сервисов

• Обеспечение инклюзивного, эффективного, зеленого и безопасного снабжения вычислительными ресурсами​

Стратегия «Восточные данные — западные вычисления» направлена на оптимизацию географического распределения ЦОДов — размещение энергоемких вычислительных центров в западных регионах с избытком зеленой энергии.​

4. Экосистема приложений

• Развитие ИИ-как-услуги платформ

• Создание испытательных полигонов для новых решений

• Разработка новых стандартов для ИИ-приложений​

5. Open Source экосистема

Этот пункт особенно примечателен:​

• Поддержка сообществ разработчиков открытого ПО

• Учет вклада в open-source при оценке студентов и исследователей

• Стимулирование новых подходов к разработке приложений

• Создание глобально влиятельных экосистем

Признание роли открытого кода на уровне государственной политики — сильный сигнал о намерениях Китая строить более открытую и инклюзивную ИИ-экосистему.

6. Кадры и образование

• Массовая подготовка специалистов по ИИ

• Интеграция ИИ-грамотности в школьные и университетские программы

• Привлечение международных талантов​

7. Правовые и этические рамки

• Разработка законодательства о безопасном развитии ИИ​

• Создание этических стандартов​

• Формирование механизмов ответственности за действия ИИ-систем​

Китай уже имеет «Этические нормы ИИ нового поколения» (2021) и «Временные меры по управлению услугами генеративного ИИ» (2023), что ставит его в авангард регулирования этой сферы.​

8. Политическая и финансовая поддержка

• Налоговые льготы для ИИ-компаний

• Государственное финансирование перспективных разработок

• Создание благоприятной бизнес-среды для стартапов

Уникальные преимущества Китая

Документ базируется на трех конкурентных преимуществах Китая, которые отличают его от США и Европы.​

1. Богатство данных и их масштаб

Китай генерирует более 41 зеттабайт данных в год (2024), что на 25% больше, чем в предыдущем году. Это самый большой объем среди всех стран. Ключевые факторы:​

• Огромное население (1,4 млрд человек)

• Высокая степень цифровизации повседневной жизни

• Крупнейшие интернет-платформы (Alibaba, Tencent, Bytedance)

Однако проблема — в качестве структурирования данных. Доля структурированных данных в Китае растет быстрее (36% в год), но все еще составляет лишь 18,7% от общего объема.​

2. Полная промышленная система

Китай — единственная страна в мире, обладающая всеми 41 категориями промышленности по классификации ООН. Это создает уникальное разнообразие сценариев применения ИИ — от традиционной металлургии до производства электромобилей.​

Эта полнота промышленной системы означает, что китайские ИИ-разработчики имеют доступ к реальным промышленным данным и могут тестировать решения в условиях, недоступных конкурентам из других стран.​

3. Широта и глубина применения

83% китайцев верят, что ИИ принесет больше пользы, чем вреда — в США этот показатель всего 39%. Такой уровень доверия и готовности к внедрению создает идеальную среду для массового тестирования и итерации ИИ-решений.​

Кроме того, Китай лидирует по числу компаний, активно использующих ИИ — 50% против 33% в США. Государственный сектор тоже активен — через национальную платформу обмена данными произведено более 540 миллиардов вызовов ИИ-сервисов.​

Сравнительный анализ: Китай vs США vs Европа

Китай

Сильные стороны​

• Лидерство в количестве научных публикаций по ИИ (12 450 в 2023)

• Доминирование в патентах (в 4 раза больше, чем в США)

• Быстрый рост числа top-tier исследователей (47% мировых элитных специалистов по ИИ обучались в Китае)

• Огромный рынок и разнообразие сценариев применения

• Опережающее развертывание автономного транспорта (900 млн поездок на роботакси Baidu против 500 млн у Waymo в США)​

Слабые стороны​

• Отставание в фундаментальных теориях (Transformer, Diffusion, RLHF — все создано в США)​

• Недостаток высококачественных структурированных китайскоязычных датасетов​

• Зависимость от западных чипов (санкции США ограничивают доступ к передовым GPU)​

• Меньшая плотность топ-уровневых ученых на душу населения​

США

Сильные стороны​

• Лидерство в теоретических прорывах и базовых архитектурах

• Доминирование в производстве высокопроизводительных чипов (NVIDIA, AMD)

• Мощнейшие исследовательские университеты и корпоративные лаборатории

• Культура открытых инноваций и венчурного капитала

• Огромные ресурсы tech-гигантов (OpenAI, Google, Meta)

Слабые стороны:

• Меньшая готовность населения к внедрению ИИ (ниже доверие)​

• Фрагментация рынка и регуляторные барьеры между штатами

• Меньшая государственная координация по сравнению с Китаем

Европа

Сильные стороны​

• Сильные исследовательские институты (32 ведущих центра)

• Акцент на этику и права человека в ИИ

• Первопроходство в регулировании (AI Act)

Слабые стороны​

• Отсутствие крупных технологических платформ уровня китайских или американских

• Малое количество единорогов в сфере ИИ

• Фрагментация рынка и языковой барьер

Вывод

Китай и США доминируют в первом эшелоне, но с разными преимуществами — США сильнее в теории и железе, Китай — в масштабах применения и государственной координации.

Возможные вызовы и риски

Несмотря на амбициозность плана, эксперты выделяют ряд потенциальных сложностей.

1. Проблема качества данных

Хотя Китай обладает огромными объемами данных, значительная их часть находится в руках государства и недостаточно структурирована для обучения ИИ. Разрыв между количеством английских и китайских open-source датасетов остается критическим — китайские датасеты составляют лишь 11% от английских.​

2. Технологическая зависимость

Санкции США на экспорт передовых чипов создают серьезные препятствия. Хотя китайские компании (Huawei Ascend, Moore Threads) создают альтернативы, они пока не достигли уровня NVIDIA A100/H100.​

3. Баланс между инновациями и контролем

Жесткое регулирование контента и алгоритмов может замедлить инновации. Китаю нужно найти баланс между обеспечением безопасности и стимулированием экспериментов.​

4. Международная изоляция

Усиление технологической конкуренции с Западом может ограничить доступ к передовым разработкам и талантам.

Заключение: новая парадигма развития

План Китая по развитию ИИ до 2035 года — это не просто стратегический документ, а манифест новой модели модернизации. В отличие от классического западного подхода, ориентированного на рыночную конкуренцию и прорывные инновации отдельных компаний, китайская модель делает ставку на государственную координацию, массовое применение и социальную направленность.​

Ключевые особенности китайского подхода:

1. Синхронность трансформации — одновременное изменение всех секторов экономики, а не точечные прорывы

2. Социальная инклюзивность — акцент на доступности ИИ для всех слоев населения, включая пожилых и уязвимые группы​

3. Глобальная ответственность — позиционирование как лидера инклюзивного управления ИИ через механизмы ООН​

4. Практичность — приоритет массового применения перед фундаментальными прорывами (стратегия DeepSeek показала, что можно достичь результатов с меньшими затратами)​

К 2035 году Китай рассчитывает не только догнать, но и в отдельных аспектах превзойти Запад, создав собственную экосистему ИИ-технологий, стандартов и приложений. Успех этого плана зависит от способности Китая преодолеть текущие узкие места — в чипах, фундаментальных исследованиях и международной кооперации. Но одно очевидно: битва за ИИ-будущее будет определять геополитический ландшафт следующих десятилетий, и Китай играет вдолгую.

P.S. о связи плана ИИ+ и стратегии 1397

Ранее мы писали о китайской стратегии 1397. Важно отметить, что эти два документа (план ИИ+ и стратегия 1397) не противоречат друг другу, давайте разберем этот вопрос чуть подробнее.

«ИИ+» — национальная стратегия КНР до 2035 года, задающая «что» и «зачем» через шесть доменов применения и восемь системных опор для трансформации экономики, общества и государственного управления. «1397» — подчинённая операционная рамка, отвечающая «как» и «чем»: фокус на интеллектуальных вычислениях, инфраструктуре данных, базовых моделях и организационных механизмах, превращающих цели «ИИ+» в реализуемые программы.​

Общее у рамок — опора на вычислительные мощности, качественные данные, базовые модели, подготовку кадров и правовое/этическое регулирование, а также связка AI4Science с индустриальной интеллектуализацией и массовым внедрением в ключевых отраслях и сервисах. Международный контур присутствует в обеих: «ИИ+» предполагает участие Китая в формировании глобального управления ИИ, тогда как «1397» сочетает технологическую самообеспеченность с открытой кооперацией в крупных научных проектах.​

В итоге, по иерархии и внедрению «ИИ+» задаёт вехи 2027/2030/2035 и требования к шести доменам, а «1397» обеспечивает реализацию через национальную распределённую систему вычислений, хабы открытых данных, модели управления и короткие цепочки трансфера в индустрию. Иными словами, «ИИ+» определяет стратегические результаты, а «1397» выступает технологическим и организационным «двигателем» их достижения на уровне программ и проектов.​

Список источников

Официальные документы Государственного совета КНР

1. Государственный совет КНР (2025). "国务院关于深入实施"人工智能+"行动的意见" [Мнения Государственного совета о глубоком внедрении действия "Искусственный интеллект+"]. Опубликовано 25 августа 2025. URL: https://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/202508/content_7037862.htm

2. Государственный совет КНР (2025). "重大部署！中国"人工智能+"行动"路线图"来了" [Важное развертывание! Дорожная карта действия "ИИ+" Китая]. Опубликовано 26 августа 2025. URL: https://www.gov.cn/zhengce/202508/content_7037929.htm

3. Государственный совет КНР (2025). "事关人工智能！国务院发文" [О развитии искусственного интеллекта! Документ Госсовета]. Опубликовано 26 августа 2025. URL: https://www.gov.cn/zhengce/202508/content_7037899.htm

Официальные разъяснения и анализ

4. Народная сеть (2025). "国务院发布关于深入实施"人工智能+"行动的意见" [Госсовет опубликовал мнения о глубоком внедрении действия "ИИ+"]. Опубликовано 25 августа 2025. URL: http://finance.people.com.cn/n1/2025/0826/c1004-40550585.html

5. Синьхуа (2025). ""人工智能+"行动确定6大重点强化8项基础支撑" [Действие "ИИ+" определяет 6 ключевых направлений и усиливает 8 базовых опор]. Опубликовано 26 августа 2025. URL: http://www.news.cn/20250827/dad2df50de424c54ba6988d5bf009b3f/c.html

6. Правительственная сеть Хунань (2025). "600字带你读懂"人工智能+"行动" [600 слов помогут вам понять действие "ИИ+"]. Опубликовано 13 октября 2025. URL: http://www.hunan.gov.cn/zqt/zcjd/mtjd/202508/t20250827_33784155.html

7. Синьхуа (2025). "国务院印发《意见》：深入实施"人工智能+"行动" [Госсовет выпустил "Мнения": Глубокое внедрение действия "ИИ+"]. Опубликовано 25 августа 2025. URL: https://www.stdaily.com/web/gdxw/2025-08/26/content_390875.html

Экспертный анализ и комментарии

8. Сертификат ценных бумаг (2025). "人工智能+"有新提法！未来10年目标已确定，专家解读" ["ИИ+" получил новую формулировку! Цели на 10 лет определены, экспертная оценка]. Опубликовано 26 августа 2025. URL: https://www.stcn.com/article/detail/3277473.html

9. Китайская академия общественных наук (2025). "以"人工智能+"行动促进产业高质量发展" [Содействие высококачественному развитию промышленности через действие "ИИ+"]. Опубликовано 31 марта 2025. URL: http://gjs.cass.cn/kydt/kydt_kycg/202504/t20250401_5866254.shtml

10. Научный журнал (2025). ""人工智能+"的战略意义与推进路径" [Стратегическое значение и пути реализации "ИИ+"]. Опубликовано 22 сентября 2025. URL: https://www.qstheory.cn/20250923/974fa085c18a4de9ba8d0760e650147f/c.html

11. Государственный совет КНР (2025). "从"互联网+"到"人工智能+" 迈向智能经济和智能社会发展新阶段" [От "Интернет+" к "ИИ+": переход к новой стадии развития умной экономики и умного общества]. Опубликовано 27 августа 2025. URL: https://www.gov.cn/zhengce/202508/content_7038092.htm

Социальная сфера и благополучие граждан

12. Библиотека провинции Фуцзянь (2025). "促进全体人民共享人工智能发展红利——访安徽省工业和..." [Содействие совместному использованию дивидендов развития ИИ всеми людьми]. Опубликовано 15 сентября 2025. URL: https://www.fjlib.net/zt/fjstsgjcxx/xkj/202509/t20250916_478935.htm

13. Финансы Sina (2025). "深入实施"人工智能+"行动③丨"人工智能+"让民生福祉更触手..." [Глубокое внедрение действия "ИИ+" (3): "ИИ+" делает благополучие граждан более доступным]. Опубликовано 4 сентября 2025. URL: https://finance.sina.com.cn/jjxw/2025-09-05/doc-infpkxsn6122651.shtml

Управление и умные города

14. Научный журнал (2025). "运用人工智能提升社会治理效能" [Использование ИИ для повышения эффективности социального управления]. Опубликовано 13 июля 2025. URL: https://www.qstheory.cn/20250714/96b3f251f6ba4425b28c0b0302bfb254/c.html

15. Управление киберпространства Китая (2025). "推动"人工智能+政务"深度融合赋能政务领域数智转型升级" [Продвижение глубокой интеграции "ИИ+государственные услуги" для цифровой трансформации]. Опубликовано 9 октября 2025. URL: https://www.cac.gov.cn/2025-10/10/c_1761819470255103.htm

16. Синьхуа (2025). "着力建设便捷高效的智慧城市" [Сосредоточение на строительстве удобных и эффективных умных городов]. Опубликовано 4 августа 2025. URL: http://www.news.cn/politics/20250805/52296f713f4144b9a6051a396604f0f0/c.html

17. Научный журнал (2025). "以"人工智能+"行动推进现代化人民城市发展提质增效" [Содействие повышению качества и эффективности развития современного народного города через действие "ИИ+"]. Опубликовано 16 сентября 2025. URL: https://www.qstheory.cn/20250917/4882a578396d459d899f1b1b33b53ee8/c.html

Международное сотрудничество и управление

18. Синьхуа (2025). "联合国大会通过决议设立全球人工智能治理新机制" [Генеральная Ассамблея ООН приняла резолюцию о создании нового механизма глобального управления ИИ]. Опубликовано 26 августа 2025. URL: http://www.news.cn/20250827/00c786b4494a4b72878028d9c0300080/c.html

19. Новости ООН (2025). "古特雷斯秘书长欢迎联大设立人工智能治理新机制" [Генеральный секретарь Гутерреш приветствует создание Генассамблеей нового механизма управления ИИ]. Опубликовано 25 августа 2025. URL: https://news.un.org/zh/story/2025/08/1140580

20. МИД КНР (2025). "人工智能全球治理行动计划（全文）" [План действий по глобальному управлению искусственным интеллектом (полный текст)]. Опубликовано 25 июля 2025. URL: https://www.mfa.gov.cn/zyxw/202507/t20250726_11677803.shtml

21. МИД КНР (2025). ""人工智能+"国际合作倡议" [Инициатива международного сотрудничества "ИИ+"]. Опубликовано 23 сентября 2025. URL: https://www.fmprc.gov.cn/zyxw/202509/t20250924_11715834.shtml

22. Научный журнал (2025). "积极推进人工智能全球治理与国际合作" [Активное содействие глобальному управлению ИИ и международному сотрудничеству]. Опубликовано 27 сентября 2025. URL: https://www.qstheory.cn/20250928/ac8bf43f07ff4e79ba0d178d18563e1c/c.html

Преимущества Китая и сравнительный анализ

23. Правительство Ухань (2025). "发展人工智能何以前景广阔" [Почему перспективы развития ИИ столь широки]. Опубликовано 27 мая 2025. URL: https://home.wuhan.gov.cn/sjkp/202505/t20250528_2587228.shtml

24. Китайские новости Шанхая (2024). "报告指中国、美国、欧盟引领全球人工智能发展" [Отчет указывает, что Китай, США и ЕС лидируют в глобальном развитии ИИ]. Опубликовано 25 декабря 2024. URL: https://www.sh.chinanews.com.cn/chanjing/2024-12-26/131878.shtml

25. Китайская академия общественных наук (2025). "数据产业是发挥中国人工智能竞争优势的战略和关键" [Индустрия данных — стратегия и ключ к реализации конкурентных преимуществ Китая в ИИ]. Опубликовано 1 июля 2025. URL: https://www.crhcc.com/hydj/2025/7/cd252e6e2bba44bbaf02ab111f7d79a9.htm

26. China Gate (2025). "中国AI发展状况及与美国的比较" [Состояние развития ИИ в Китае и сравнение с США]. Опубликовано 26 мая 2025. URL: http://cn.chinagate.cn/news/2025-05/27/content_117887433.shtml

27. Yicai (2022). "全球AI创新指数排名：中美在第一梯队，算力、人才如何分布" [Рейтинг глобального индекса инноваций в ИИ: Китай и США в первом эшелоне, распределение вычислительных мощностей и талантов]. Опубликовано 7 сентября 2022. URL: https://www.yicai.com/news/101531758.html

28. Китайская академия общественных наук (2025). "DeepSeek技术突围重构全球人工智能产业竞争格局的六个维度" [Шесть измерений технологического прорыва DeepSeek в реконструкции глобального конкурентного ландшафта индустрии ИИ]. Опубликовано 5 августа 2025. URL: http://gjs.cssn.cn/kydt/kydt_kycg/202508/t20250806_5909532.shtml

Новое качество производительных сил и экономика

29. Управление провинции Нинся (2025). "马源：以"人工智能+"推动产业向智向新跃升" [Ма Юань: Продвижение промышленности к интеллектуальному и новому скачку через "ИИ+"]. Опубликовано 1 сентября 2025. URL: http://yjs.nx.gov.cn/tszs/jjfzlt/202509/t20250902_5006475.html

30. Синьхуа (2023). "人工智能引领科技创新助推产业结构升级" [ИИ возглавляет научно-технические инновации и способствует модернизации промышленной структуры]. Опубликовано 27 декабря 2023. URL: http://www.news.cn/tech/20231228/ab0b55c4719b467ba570a3c890bc99c5/c.html

31. Теория и практика (2025). ""人工智能+"赋能新质生产力发展（人民要论）" ["ИИ+" наделяет полномочиями развитие новой производительности (Народная трибуна)]. Опубликовано 12 января 2025. URL: http://theory.people.com.cn/n1/2025/0113/c40531-40400643.html

32. Синьхуа (2025). "我国智能经济发展进入新阶段" [Развитие умной экономики Китая вступает в новую стадию]. Опубликовано 12 октября 2025. URL: http://www.news.cn/tech/20251013/da3c9cca5fad48958d18d350bdd09c7a/c.html

33. Комитет по надзору и управлению государственными активами (2025). ""十四五"时期我国现代化产业体系建设的成就" [Достижения в строительстве современной промышленной системы в период "14-й пятилетки"]. Опубликовано 15 октября 2025. URL: http://www.sasac.gov.cn/n2588025/n2588134/c34670531/content.html

Правовое регулирование и этика

34. Министерство науки и технологий КНР (2021). "《新一代人工智能伦理规范》发布" [Опубликованы "Этические нормы ИИ нового поколения"]. Опубликовано 25 сентября 2021. URL: https://www.most.gov.cn/kjbgz/202109/t20210926_177063.html

35. Научный журнал (2025). "加快完善人工智能法律法规体系" [Ускорение совершенствования правовой системы ИИ]. Опубликовано 17 сентября 2025. URL: https://www.qstheory.cn/20250918/a0a1835e5411408d83ceb2cd20173f14/c.html

36. Государственный совет КНР (2023). "生成式人工智能服务管理暂行办法" [Временные меры по управлению услугами генеративного ИИ]. Опубликовано 14 сентября 2023. URL: https://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/202307/content_6891752.htm

Интеллектуальные терминалы и агенты

37. CITEXPO (2025). "新一代智能终端——开启万物智联、协同智慧新纪元（附报告）" [Интеллектуальные терминалы нового поколения — открытие новой эры взаимосвязи всех вещей и совместного интеллекта (с отчетом)]. Опубликовано 12 января 2025. URL: https://www.citexpo.org/press_center/exhibition_ews/264.html

Международные аналитические публикации

38. AI Plus Action Plan of China — Bestao Consulting (2025). Опубликовано 5 августа 2025. URL: https://www.bestao-consulting.com/detail?id=1834&status=china_compliance

39. FairTech Policy Lab (2025). "AI Plus Action Plan Signals a New Era of Innovation and Governance in China". Опубликовано 15 сентября 2025. URL: https://www.fairtechpolicylab.org/post/ai-plus-action-plan-signals-a-new-era-of-innovation-and-governance-in-china

40. Trivium China (2025). "The AI Plus initiative – China's blueprint for AI diffusion". Опубликовано 3 сентября 2025. URL: https://triviumchina.com/research/the-ai-plus-initiative-chinas-blueprint-for-ai-diffusion/

41. MERICS (2025). "China's "AI+" drive aims for integration across sectors: wake-up call for Europe". Опубликовано 1 октября 2025. URL: https://merics.org/en/comment/chinas-ai-drive-aims-integration-across-sectors-wake-call-europe

    
    

    Материал подготовлен с использованием технологий искусственного интеллекта.